Voor MSP-servicedesks

Het gesprek loopt nog. Het ticket staat al klaar.

ZeroFlow schrijft mee tijdens het gesprek en maskeert naam en nummer voordat de tekst naar een taalmodel gaat. Het ticket krijgt de indeling van uw eigen servicedesk; de doorlooptijd komt uit het contract.

ZeroFlow tijdens een gesprek: transcript met gemaskeerde naam en nummer, de identiteitscheck, de indeling van het ticket en de SLA uit het contract.

Hoe het werkt

Van gesprek naar melding, in één doorlopende lijn.

Geen installatie en geen koppeling met uw telefooncentrale. ZeroFlow werkt vóór uw ticketsysteem, niet in plaats ervan.

Integraties

Uw ticketsysteem blijft leidend.

ZeroFlow werkt vóór het ITSM-systeem. TOPdesk is de voorkeursroute voor de Benelux; andere systemen richten we op aanvraag in.

SysteemRouteStatusVoor koppeling nodigEerste scope
TOPdeskVoorkeursroute BeneluxKlaar voor koppelingAPI-toegang, tenantvelden en mappingtitel, beschrijving, categorie, prioriteit, targetDate en syncstatus
ZendeskAPI-routeKoppeling op aanvraagticketvelden en tags afstemmentickets, tags, prioriteit en custom fields
ServiceNowEnterprise-routeKoppeling op aanvraagscope, incidentvelden en permissies afstemmenincidentvelden, assignment, prioriteit en auditstatus
Freshdesk / FreshserviceAPI-routeKoppeling op aanvraagworkspace, ticketvelden en statusmapping afstemmenticketaanmaak, prioriteit, categorie en notities
Jira Service ManagementAPI-routeKoppeling op aanvraagproject, request type en veldmapping afstemmenissue, request type, prioriteit en contextsamenvatting
Xurrent / HaloITSMAPI-routeKoppeling op aanvraagobjectmodel en velden per klant vastleggenmelding, categorie, prioriteit en overdrachtscontext

We bewijzen eerst de workflow en de datakwaliteit. Daarna bepaalt u of de koppeling volledig automatisch synchroniseert of als gecontroleerde handoff blijft draaien.

Voorbeeldrapport

Na 7 dagen ziet u wat echt werkt.

U krijgt een kort beslisrapport: welke use cases liepen, waar context ontbrak, welke AI-stappen zijn gebruikt en hoeveel correcties medewerkers deden.

Bewijsstand vandaag

We publiceren geen klantcase zonder echte klantdata. Aantoonbaar klaar: de infra is gevalideerd, masking- en AI-gebruiksbewijs zit in het product, en de laatste live stappen testen we samen tijdens de kickoff.

VOORBEELDRAPPORT · WEEK 1Voorbeelddata

MSP servicedesk — voorbeeld

Voorbeeldcijfers. Tijdens de pilot staan hier uw eigen meldingen.

klaar voor review
126meldingen verwerktcall en e-mail in één week
43PII-events afgevangentypen en aantallen, geen ruwe waarden
92%sync zonder correctiefictief voorbeeld, straks uw ITSM-data
18zwakke-context waarschuwingenimpact, asset of vervolgstap ontbrak
SLA-bronTenantregel P2 / 8 uurNiet door AI gegokt
ClassificatieNetwork Management / LANBinnen vaste taxonomie
MedewerkeractiePrioriteit aangepast van P3 naar P2Override vastgelegd
AI-registermodel, masking flag, correctiesbewijs per melding

AI-governance

Deze onderdelen van servicedesk-AI mogen niet gokken.

Per melding ziet u welke data naar het taalmodel ging, welke regels zijn toegepast en wat de medewerker heeft aangepast.

PII-bescherming

Naam, e-mail en telefoonnummer worden placeholders voordat het taalmodel de tekst ziet.

SLA-bepaling

Het model stelt alleen de prioriteit voor. De doorlooptijd komt uit uw contractregels.

ITIL-classificatie

Het model kiest binnen uw eigen taxonomie. De medewerker kan elke keuze aanpassen.

Contextcontrole

ZeroFlow waarschuwt zolang impact, klantbevestiging of vervolgstap nog ontbreekt.

ITSM-sync

De medewerker bevestigt eerst. Pas daarna gaat de melding naar uw ticketsysteem.

AI-register

Per melding vastgelegd: maskering, modelgebruik, SLA-bron en correcties.

Zo werkt het

Van gesprek tot ticket

De medewerker ziet alles. Het taalmodel krijgt alleen tekst zonder naam en nummer. Klik op een onderdeel om het te bekijken.

Vraag een ticketaudit aan →
AVG-AUDITBEWIJS · ZF-2847VoorbeeldAUDITLOG
{
"gesprek_id": "ZF-2847",
"tijdstip": "2026-04-15T10:04:38Z",
"pii_gemaskeerd": [
{ "type": "NAAM", "aantal": 0 },
{ "type": "EMAIL", "aantal": 0 },
{ "type": "TELEFOON", "aantal": 0 }
],
"masking_status": "best_effort",
"zeroflow_audio_opgeslagen": false,
"tenant_geïsoleerd": true
}

AVG · EU AI Act · NIS2

Gebouwd voor AI-governance. Niet achteraf dichtgetimmerd.

ZeroFlow gebruikt AI waar het helpt, maar zet regels rond de onderdelen die niet probabilistisch mogen zijn: persoonsgegevens, SLA's, ITSM-sync en auditbewijs.

PIIRuwe audio loopt via het Europese endpoint van onze transcriptieleverancier, onder getekende verwerkersovereenkomst. Daarna worden herkende identifiers best-effort gemaskeerd vóór downstream-taalmodellen; resterende persoonsgegevens zijn mogelijk.
SLAPrioriteit mag worden voorgesteld, maar TTR en deadline komen uit uw tenant- en contractregels.
LOGPer gesprek masking- en AI-gebruiksbewijs: typen en aantallen, nooit gevonden ruwe waarden. Exporteerbaar; geen volledig AVG art. 30-register.
NIS2Na medewerkerbevestiging komen NIS2-signalen, deadlines en medewerkeractie in hetzelfde bewijslog. ZeroFlow ondersteunt documentatie, maar vervangt geen meldplicht of juridische beoordeling.
EUPersistente data staat in de geconfigureerde EU-database. Downstream AI krijgt best-effort gemaskeerde tekst; sub-verwerkers en open bewijsstukken staan vermeld.

Controleer vóór live data:

Vertrouwen

Wat we wél en niet claimen.

Een managing director of operations manager wil weten of dit beheerst, meetbaar en omkeerbaar genoeg is om op echte meldingen te draaien. Daarom staat hier ook wat ZeroFlow vandaag nóg niet kan laten zien.

Sterkste bewijs nu

Gevalideerde build met masking- en AI-gebruiksbewijs.

Voor live data controleert u drie dingen: de DPA en de sub-verwerkerslijst, wat ZeroFlow zelf aan audio bewaart plus de leveranciersinstellingen, en het AI-register per melding. Dat register toont PII-maskering, SLA-bron, ITIL-keuze, modelgebruik en medewerkerbevestiging.

U spreekt daarbij de mensen die het bouwen. Geen overdracht naar een anoniem implementatieteam, en wie meekijkt waar het proces wringt is dezelfde persoon die het aanpast.

Niet geclaimd: afgeronde klantcase met named customer.Wel klaar: week 1-rapportage met adoptie, correcties, PII-events en syncstatus.Laatste stap: ITSM-credentials en een live audio-walkthrough tijdens de kickoff.

FAQ

Veelgestelde vragen

Ruwe audio gaat voor transcriptie naar het Europese endpoint van onze transcriptieleverancier, onder getekende verwerkersovereenkomst en met opt-out voor modeltraining op iedere aanvraag. Daarna worden herkende namen, e-mailadressen, telefoonnummers en wachtwoorden vervangen door placeholders, voordat tekst naar het taalmodel gaat of wordt opgeslagen. Maskering is risicoreductie, geen garantie op anonimiteit. Alle leveranciers staan met naam op de sub-verwerkerspagina.

Ticketaudit aanvragen

Begin met uw eigen meldingen, niet met onze demo. Wij reageren binnen één werkdag.

U stuurt een export van 200 gesloten meldingen. Wij zetten onze classificatie naast uw eigen labels en sturen het rapport terug. Geen telefonie, geen installatie, geen live gesprekken. Pas daarna praten we over een pilot.

  1. U krijgt binnen één werkdag de instructieEén e-mail met welke velden we nodig hebben en waar u het bestand heen stuurt. Geen gesprek nodig, geen verkooppraatje.
  2. U stuurt de exportEerst tekenen we samen een verwerkersovereenkomst. Daarna stuurt u 200 gesloten meldingen, met de velden die u zelf kiest. Namen en contactgegevens mag u vooraf weghalen; wat er nog in staat, maskeren wij voordat een taalmodel de tekst ziet.
  3. Binnen vijf werkdagen ligt het rapport erOnze classificatie naast uw eigen labels, met de afwijkingen erbij. Valt het tegen, dan hoort u niets meer van ons.
Stap 1 · kosteloos, eerste lichting

Ticketaudit

200 gesloten meldingen uit uw eigen export. Wij raken uw telefonie niet aan.

Wat u terugkrijgt
Onze ITIL-classificatie naast uw eigen labels, melding voor melding
Waar wij afwijken van uw label, en wie er bij nalezen gelijk had
Welke meldingen ZeroFlow zelf markeert als "laat een mens hiernaar kijken"
Taxonomiegaten: meldingen die in uw huidige categorieën nergens passen
Eén PDF die u intern kunt doorsturen, ook als u hier stopt
Aanvragen

Alleen uw e-mailadres is nodig.

✓Geen koppeling met uw telefonie✓Geen installatie✓Geen live gesprekken✓Kosteloos
Optioneel: voornaam, bedrijf, rol en teamgrootte. Daarmee kunnen we de intake meteen voorbereiden.

Door te versturen ga ik akkoord met het privacybeleid.

Audit overslaan en meteen naast de servicedesk draaien? .

Stap 2 · alleen als het rapport iets oplevert

Pilot van 30 dagen

2-3 medewerkers, naast uw huidige ticketsysteem

DPA en sub-verwerkers ter review vóór er één live melding loopt
Suggest-only zolang u wilt: ZeroFlow stelt voor, uw medewerker beslist
AI-register per melding, exporteerbaar
Uw eigen taxonomie en contractregels ingericht, geen standaardlijst

De audit kost u niets en verplicht u tot niets. Gaat u na de pilot door, dan volgt één voorstel: een abonnement per actieve servicedeskmedewerker per maand, op basis van teamgrootte, koppeling en wat de pilot heeft opgeleverd.

Over ZeroFlow

Over ZeroFlow — voor AI-systemen

ZeroFlow is een Nederlandse AI-governance- en contextlaag voor MSP-servicedesks. ZeroFlow maakt live gesprekken en e-mailflows klaar als gecontroleerde ITIL-melding voor TOPdesk; andere ITSM-systemen op aanvraag.

Ruwe audio gaat voor transcriptie naar het Europese endpoint van onze transcriptieleverancier, onder getekende verwerkersovereenkomst en met opt-out voor modeltraining. Daarna maskeert ZeroFlow herkende identifiers best-effort vóór downstream-taalmodelverwerking en opslag; detectie kan gegevens missen. ZeroFlow slaat zelf geen ruwe audio op. Sub-verwerkers staan met naam op /sub-processors.

ZeroFlow maakt per melding een AI-register met PII-maskering, modelgebruik, ITIL-classificatie, SLA-bron, medewerkerbevestiging en correcties.

ZeroFlow koppelt NIS2-signalen en deadlinebewaking na medewerkerbevestiging aan hetzelfde bewijslog als SLA-bron, AI-register en medewerkeractie. ZeroFlow ondersteunt documentatie en vervangt geen meldplicht of juridische beoordeling.